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Rivelatore a infrarossi raffreddato MWIR ad alta sensibilità 320x256/30μm 10mK NETD per la rilevazione di perdite di gas CO₂

  • High Sensitivity 320x256/30μm 10mK NETD MWIR Cooled Infrared Detector for CO₂ Gas Leak Detection
Luogo di origine Provincia di Wuhan, Hubei, Cina
Marca SensorMicro
Certificazione RoHS; Reach
Numero di modello LFD330Z6
Quantità di ordine minimo 1 pezzo
Prezzo negotiable
Termini di pagamento L/C, T/T

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Dettagli
Funzione Rilevamento fughe di gas Tempo di raffreddamento (23 ℃) ≤7min@12V
Risoluzione del rilevatore 320x256 Dimensione pixel 30μm
NET 10mK (F1.5) Gamma spettrale 4,2±0,1~4,4±0,1μm
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Sensore di imaging termico LS734

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sensore di imaging termico LS734

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sensore di imaging MWIR per rilevamento di perdite di gas
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Descrizione di prodotto
Detettore ad infrarossi raffreddato MWIR ad alta sensibilità 320x256/30μm per la rilevazione di perdite di gas di CO2
Visualizzazione del prodotto
Nella cattura del carbonio, nel funzionamento delle apparecchiature di alimentazione e nei processi di produzione industriale, le perdite di CO2 non solo portano al fallimento degli obiettivi di riduzione del carbonio,ma l'accumulo a lungo termine può anche causare guasti all'attrezzaturaI metodi di rilevamento tradizionali sono invisibili, non sicuri e inclini all'omissione, rendendo difficile ottenere un rilevamento accurato.
Il rilevatore a infrarossi LFD330Z6 per il rilevamento delle perdite di gas fornisce un rilevamento di alta precisione e sensibilità.raggiungere il non contattoIl CO2 può anche essere utilizzato come gas tracciante per la rilevazione indiretta del gas idrogeno.ulteriore ampliamento delle capacità applicative dell'apparecchiatura.
Caratteristiche principali
  • Imaging ottico a gas:Detezione a lungo raggio senza contatto con elevata efficienza, sicurezza e ampia copertura per il rilevamento delle perdite di gas
  • Alta sensibilità:La tecnologia dei rilevatori a infrarossi raffreddati offre prestazioni eccezionali per applicazioni a bassa concentrazione di gas e a flusso lento di gas
  • Facile integrazione:Supporta varie interfacce e formati di uscita di immagini RAW/YUV
Specificativi del prodotto
Modello del rilevatore LFD330Z6
Risoluzione 320*256
Dimensione dei pixel 30 μm
Risposta spettrale 4.2±0,1μm·4,4±0,1μm
NETD tipica 10mK (F1,5)
Tempo di raffreddamento (23 °C) ≤ 7min@12V
Consumo di energia (23 °C) ≤ 15W@12V (picco)
≤ 7W@12V (stabile)
Dimensione (mm) 142*58,5*71
Peso (g) ≤ 600
Temperatura di funzionamento -45°C+71°C
Temperatura di conservazione -55°C ∼+71°C
MTTF ≥10000h
Applicazioni industriali
Il rilevatore termico di rilevazione di perdite di gas LFD330Z6 fornisce una visualizzazione affidabile di pennacchi di CO2 invisibili anche in ambienti difficili.Utilizzo e stoccaggio (CCUS), Improved Oil Recovery (EOR), Power Generation Industry, Food & Beverage Industry, Semiconductor & Electronics Manufacturing, Greenhouse Agriculture, Waste Treatment & Biogas Plants, e altro ancora.
I nostri punti di forza
  • Portfolio di prodotti diversificato
  • Profonda competenza tecnica
  • Una validazione rigorosa dell'affidabilità garantisce l'assicurazione della qualità
  • Focalizzato sull'innovazione e l'attuazione pratica nel sensore a infrarossi
  • Servizi di supporto tecnico professionale e di sviluppo congiunto
Domande frequenti
Cos'è la sensibilità termica?
La sensibilità termica, nota anche come NETD (Noise Equivalent Temperature Difference), è un parametro chiave per la valutazione delle telecamere termoimaging a onde medie (MWIR) e a onde lunghe (LWIR).Essa è direttamente correlata alla lucidità misurata dal termomodello e rappresenta il rapporto segnale/rumore della differenza di temperatura misurata in milliKelvins (mK)Più basso è il valore di sensibilità termica, maggiore è la sensibilità e più chiara è l'immagine.
Quali sono le applicazioni dell'imaging termico?
La misurazione della temperatura e l'imaging all-weather sono due funzioni di base della tecnologia di imaging termico a infrarossi.,carichi utili UAV, ispezione industriale, lotta contro gli incendi, manutenzione predittiva, ADAS, prevenzione delle epidemie, AIoT e molti altri campi.
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